李兆君

」 幻羽反反覆覆在「拿分（好表現）－準備離院－違規－留院－關滿期」的狀態中，使我陷入強烈的自我懷疑，我懷疑自己心理治療的成效，就像感染的幻羽的自我懷疑和否認一樣。

強化供電供氣系統耐災韌性或應變能力、積極趲趕興建中之電廠更新擴建（改建）計畫工進，俾提升備轉容量率，充沛供電能力。Photo Credit: 中央社 政務官不該誤導民眾 一般民眾可以分不清楚停電問題出在發電端或輸配電端的差異，但負責督導經濟部與台電的張景森政委不可以。

同年921大地震，震損全台622座高壓電塔及17處變電所，其中作為中南部電力及調度傳輸核心的南投中寮超高壓開閉所遭震毀，位於電網南北輸送樞紐的中寮－龍潭線203號高壓電塔也同時倒塌毀損，南北電力系統瞬間中斷，造成彰化以北全部停電，直到10月10日始解除全台限電。以上都是因為輸電端的電塔所造成停電的情況，而且大部分又與氣候、環境以及人為因素有關，因為變電所、電塔選址、施工不佳，沒有確實維修保固，造成倒塌、鏽蝕或絕緣礙子老舊損壞，都能造成電廠跳機。文：詹順貴 短短四天，台電跳機兩次，於5月13日造成全台大規模分區輪流限電，5月17日雖只是小幅度限電，但台電前後不一的資訊與自相矛盾的說法，卻足以讓人民再度對台電失去信心，不僅可能影響8月28日兩個與能源政策有關公投結果，甚至再度重挫執政黨明年選舉的選情。另根據台電資料，2000年迄今至少有17座高壓電塔倒塌。5月13日的大規模輪流分區限電，無論是單純路北超高壓變電所匯流排本身直接故障也好，或出於人為疏失按錯隔離開關間接導致故障也罷，使興達電廠燃煤與燃氣各兩部機組共220萬瓩電力無法輸出因而跳機，造成系統頻率驟降，台電不得不立即啟動電網保護機制，緊急低頻卸載並採取分區輪流限電。

再更早之前，1999年7月29日，台電在左鎮區編號第326的輸電鐵塔，因連日下雨導致地基土壤流失導致輸電鐵塔倒塌，中北部各發電廠因啟動保護機制而跳機，導致全台五分之四以上電廠因輸電系統低壓震盪跳機，引發全台大停電。也就是說，這次的大規模輪流分區限電，與2017年8月15日全台大停電的情況類似，都與發電端沒有直接關係，而是輸配電端韌性不足以及人員輕率疏失有待嚴格加強訓練有關。儘管圖片的差異甚微，卻仍然足以引發不同印象。

不出所料，帶偏見的選圖會導致帶偏見的決定：在競選活動脈絡下，一群新的受試者如果看到最適合競選的照片（圖8.8最左邊的照片），會比他們看到別張照片更願意投他一票。但若是我們討厭王室成員或金融業者，一定會選無助於形象的圖片來發表。同一張臉的不同影像也能改變我們的印象，就算這些影像或多或少出於隨機亦然。該資料庫裡的人是在各種場合中照像的，而且並未受指示擺出任何特定表情。

受試者無須多少時間，就會落入這種受影像誘導的偏見：一張影像只要看個四十毫秒，就足以提供形成印象的資訊了。平均來說，學生在這二十個成功人士中猜中了十四人。

」所謂對犯罪性格的精確判斷，恐怕也是選圖的影響較大，而非臉孔透露犯罪傾向。蘭迪斯與菲爾普斯根據小傳內容，將畢業生分為「成功」與「不成功」兩組（例如一邊是大公司的首席律師，一邊是大型法律事務所的小文書），在法律、醫學、教育、工程方面各挑出五個最成功與五個最平庸的人。有鑑於網站用戶心裡想著不同的受眾，我們能合理推測，貼在同性交友網站上的照片會與貼在異性交友網站上的略有差異。能夠從任何一張臉部影像認出這是同一個人，演算法才算真正成功。

」為了測試是否能從照片預測職業成就，蘭迪斯與菲爾普斯用一本畢業二十五週年、收錄八百五十人的男校校友紀念冊，書中同時有畢業照與週年紀念照，還附了小傳。試想那些聲稱能從短暫的臉部影像精準判斷性傾向的研究，許多都是從線上交友網站取得照片。雷納．佩利謝（Raynal Pellicer）曾發表一本談入監照的有趣書籍，他表示：「你在裡面﹝書中﹞找不到針對照片臉上一抹微笑、一個眼神或一個表情的任何說明。換句話說，這些影像並未平均表現出名人的吸引力

我們可以合理推測：多數的網站用戶並非從自己的一堆照片中隨機選幾張貼上。事實上，威斯康辛大學麥迪遜分校（University of Wisconsin-Madison）的研究人員不久前才表示，這些「精確」判斷可用一項單純的干擾因素解釋：同性戀男女的照片品質比異性戀男女的好得多。

這比例看起來相當不錯，但他們也猜二十個平庸者中有十三個是成功人士。Photo Credit: 鷹出版 圖8.8：從資料庫中找同一個人的圖，用來訓練電腦演算法辨識臉孔。

」所謂對犯罪性格的精確判斷，恐怕也是選圖的影響較大，而非臉孔透露犯罪傾向。第二章提過，20世紀初已有相關研究，把人的照片和最有可能的「社會類型」做搭配。同一種問題也困擾著犯罪傾向印象準確性的研究，因為這類研究是拿入監大頭照與學生的校園照做比較，或是拿全美通緝令的影像與諾貝爾和平獎得主的影像做比較。然而，這些隨機的影像差異卻會化為有系統的印象差異。從結果準確度來看，反應的多半是選圖時的偏見。這些同一個人在不同圖片之間的差異，實際上可以視為隨機。

換句話說，這些影像並未平均表現出名人的吸引力。這是因為同一張臉的影像，呈現出的形象卻可以天差地遠。

能夠從任何一張臉部影像認出這是同一個人，演算法才算真正成功。若不曉得這些影像如何產生，也不知道它們能否代表此人，我們就無法判斷以影像為基礎的印象之準確性。

這些印象準確嗎？除非你對於此人已有些許暸解，否則無從得知。由於對同一個人的印象會隨影像不同而異，對此人性格的判斷便難有準確可言，但影像帶來的印象卻已隨之而來。

有鑑於網站用戶心裡想著不同的受眾，我們能合理推測，貼在同性交友網站上的照片會與貼在異性交友網站上的略有差異。兩位研究者就說，「沒有哪張臉能兩度投射出一樣的圖像」。受試者無須多少時間，就會落入這種受影像誘導的偏見：一張影像只要看個四十毫秒，就足以提供形成印象的資訊了。這些對照組的影像都不是在被警方逮捕時那種受威脅、被羞辱的情境下拍的。

平均來說，學生在這二十個成功人士中猜中了十四人。但對任意兩位名人來說（包括最沒魅力與最有魅力的兩人），你總是可以湊出一組影像是甲名人看起來比較有魅力，但在另一組裡乙名人比較有魅力。

受試者認為此人在左起第一張照片中感覺值得信任，但左起第二張照片卻感覺狡詐。該資料庫裡的人是在各種場合中照像的，而且並未受指示擺出任何特定表情。

蘭迪斯與菲爾普斯根據小傳內容，將畢業生分為「成功」與「不成功」兩組（例如一邊是大公司的首席律師，一邊是大型法律事務所的小文書），在法律、醫學、教育、工程方面各挑出五個最成功與五個最平庸的人。一旦這兩個群體的照片在品質上差不多，對於性傾向的猜測結果也就會跟亂猜差不了多少。

假如你把每位名人二十張照片的分數加以平均，就會浮現魅力的排名，有些名人比其他名人更有吸引力。雷納．佩利謝（Raynal Pellicer）曾發表一本談入監照的有趣書籍，他表示：「你在裡面﹝書中﹞找不到針對照片臉上一抹微笑、一個眼神或一個表情的任何說明。這些照片取自一個臉部影像資料庫，用來訓練、測驗電腦的臉部辨識演算法。試想那些聲稱能從短暫的臉部影像精準判斷性傾向的研究，許多都是從線上交友網站取得照片。

」為了測試是否能從照片預測職業成就，蘭迪斯與菲爾普斯用一本畢業二十五週年、收錄八百五十人的男校校友紀念冊，書中同時有畢業照與週年紀念照，還附了小傳。《時代雜誌》上「走私犯與槍手」的照片，就是與「王室成員」或「金融業者」的照片不同。

假如要在臉書貼照片，第三張會是首選。假如請受試者選出最適合特定情況的照片，明顯的偏好就會出現。

挑出這四十人後，拿他們的照片給受試學生看，猜哪個人在職場上相對有成，誰相對平庸。這麼做沒有意義，因為根據我研究過程中碰到的員警所言，這些照片的每一張都是在被拍攝者壓力極大的情況下拍攝的——逮捕當下，一百二十五分之一秒的快門。